スーパーコンピュータやクラスターでの大規模計算を管理するためのスクリプト生成ツール。ハイスループット計算をサポートするために設計されたHTP-Toolsパッケージの一部として提供されている。 スーパーコンピュータやクラスタ用のバッチジョブスクリプトを生成するツールで、パラメータ並列などの一連の計算条件下でのプログラムの並列実行を可能にする。
電子-フォノン相互作用の第一原理計算を行うためのソフトウェア。Wannier関数を利用して電子状態とフォノン状態の情報を効率的に補間し、高精度な電子-フォノン結合や超伝導特性の解析が可能。EPWはQuantum ESPRESSO (QE) の拡張モジュールとして動作し、電子構造計算とフォノン計算の結果を入力として扱う。
第一原理計算から得たフォノン情報に基づき、格子熱伝導率を求めるためのボルツマン輸送方程式ソルバー。三次フォノン相互作用を考慮し、異方性結晶や複雑構造、欠陥を含む固体の熱輸送特性を第一原理的に解析できる。チュートリアルや入力支援ツールも整備されている。3次力定数を計算するツール(thirdorder.py)も同じサイトで公開されている。
点群や画像データに対して、パーシステントホモロジーという数学的枠組みを用いて構造の特徴を抽出するためのPythonパッケージ。物質科学の分野では、液体やガラスの構造の違いの特徴づけや、顕微鏡画像の次元削減などに用いられている。機械学習のための構造記述子としても有用である。
DIRAC（“Program for Atomic and Molecular Direct Iterative Relativistic All-electron Calculations”）は、分子系に対して相対論的量子化学計算を行うための総合的プログラムパッケージ。全電子系（all-electron）を扱い、4成分相対論計算から非相対論計算までをサポートしている。
第一原理計算から得たフォノン情報をもとに、四次フォノン散乱を含む格子熱伝導率を計算するためのソフトウェア。ShengBTEを拡張し、高温で支配的となる四フォノン過程を考慮できる。三次相互作用との競合効果や温度依存性を定量的に解析でき、より精密な熱輸送特性の評価を可能にする。
物質・材料の構造秩序を抽出するためのPythonパッケージおよびグラフィカルユーザーインターフェース。原子構造データから、多面体、リング、空隙など様々な構造的特徴を抽出することができる。また、2体分布関数や角度分布に加えて、中性子回折やX線回折で得られる構造因子のシミュレーションにも対応する。
汎用機械学習ポテンシャルを評価するためのベンチマークフレームワークおよび、その評価に基づくリーダーボード。物質の生成エネルギーや、構造緩和の精度、熱伝導度の予測精度を総合的に勘案した評価をもとに順位付けを行っている。最近では大学などの公的研究機関に加えて、Meta、Microsoft、Googleなどの大企業も汎用ポテンシャルの開発に参画し、リーダーボードの上位を賑わしている。
第一原理分子動力学データを用いて、深層学習による高精度な原子間ポテンシャルを生成するソフトウェア。DeePMDモデルにより、密度汎関数法（DFT）精度の分子動力学シミュレーションを大幅に高速化できる。LAMMPSなどの分子動力学コードと連携することができ、大規模系や高温高圧条件下での材料挙動解析、新材料探索などにも広く応用可能。
DFTパッケージSIESTAの前処理・後処理のためのグラフィカル・ユーザー・インターフェース(GUI)プログラム。原子配置を編集したり、SIESTAにより得られたバンド構造や状態密度を可視化したりすることが可能。構造データについては、VASPやCRYSTAL、Quantum ESPRESSOといった他のDFTパッケージの入力ファイル形式で出力することもできる。