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DeePMD-kit

  • 公開度:3 ★★★
  • ドキュメント充実度:2 ★★☆

深層学習による原子間力ポテンシャル構築のためのPython/C++ベースのソフトウェアパッケージ。局所構造に合わせた座標系を基準にして原子環境記述子を定義するDeep Potentialを実装している。多数の第一原理計算アプリおよび分子動力学計算アプリの出力を学習データとして利用可能で、学習済みのポテンシャルはLAMMPSによる分子動力学計算およびi-PIによる経路積分分子動力学計算で利用できる。

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基本情報
Last Update:2023/03/21

公式サイト

https://docs.deepmodeling.com/projects/deepmd/en/master/

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ライセンス

GNU LGPL v3

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