レビュー

XenonPy

[ジノンパイ]

公開度：3 ★★★
ドキュメント充実度：2 ★★☆

機械学習を用いて物質探索を行うためのPythonツール。matminerで対応している記述子を使用できるが、化合物の化学組成と構造情報から記述子を算出することもできる。モデル訓練はPyTorchによって行われている。記述子の可視化ツールと転移学習フレームワークも備えており、様々な化合物物性値の予測に利用できる。

Last Update:2021/12/09

XenonPyとPyTorchを用いた物性値予測モデルの学習

小西優祐(株式会社アカデメイア)

1. はじめに XenonPyは機械学習を用いて物質探索を行うためのPythonツールです。ここでは、最新のMateriApps3.2環境でXenonPy実行環境を整え、PyTorchを用いた物性値の予測モデルの学習を行…続きを読む

あなたはすでに投票済みです！

Last Update:2021/12/09

XenonPyまでの長く曲がりくねった道

著者: MateriApps 開発チーム (2020/2/19)

はじめに: Xenonは機械学習を用いて物質探索を行うためのPythonツールです。ここでは、MateriApps LIVE!へインストールし、チュートリアルを実行してみます使用したバージョン MateriApps L…続きを読む

あなたはすでに投票済みです！

このアプリのレビューを投稿する