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[ジノンパイ]
機械学習を用いて物質探索を行うためのPythonツール。matminerで対応している記述子を使用できるが、化合物の化学組成と構造情報から記述子を算出することもできる。モデル訓練はPyTorchによって行われている。記述子の可視化ツールと転移学習フレームワークも備えており、様々な化合物物性値の予測に利用できる。
https://github.com/yoshida-lab/XenonPy
BSD 3-Clause License
python 3.5以降 PyTorch0.4以降が必要
劉 暢(NIMS)、吉田亮(ISM)、小山幸典(NIMS)