peps-torch

公開度：3 ★★★
ドキュメント充実度：2 ★★☆

peps-torch は２次元格子上の量子モデル計算のための python ライブラリである．バウンダリの無い（つまり無限系の）テンソルネットワーク状態（iPEPS）を変分波動関数とした変分法が使われているので，基底状態波動関数がiPEPS を構成する要素テンソルの形で得られる．エネルギーの評価には角転送行列法（CTM）が用いられ，pytorch を介した自動微分によってその最小化が行われる．可換な対称性を保ったままテンソルを操作するための関数／クラスが用意されている．一般の格子やモデルを標準でサポートしていないが，多くの計算実行例がついているので，直接サポートされていない格子やモデルについては，実行例を参考にユーザが比較的容易にソースコードを改変できるようになっている．pytorch がインストールされていることが必要である．

基本情報
Last Update:2022/11/07

公式サイト

https://github.com/jurajHasik/peps-torch

ライセンス

MIT License

利用環境	PyTorch (optional) YAST, scipy 1.3
開発者	by Juraj Hasik, Glen Bigan Mbeng with contributions by Wei-Lin Tu, Seydou-Samba Diop, Sen Niu, Yi Xi
対象となる物質・モデル	量子スピンモデル任意の長方形のユニットセル可換対称性をもつテンソル実および複素テンソル
求められる物理量	スタンドアロン形式の量子スピン系に対する実行例では，エネルギーや磁化などを出力している．
手法	infinite projective entangle pair state (iPEPS) corner transfer matrix method (CTM) variational principle method automatic differentiation
並列化対応	pytorch を介した GPGPU 並列．
関連アプリ	TeNeS mptensor Tensordot ITensor TeNPy
関連キーワード	テンソルネットワーク法ハイゼンベルク模型 (Heisenberg model)

基本情報 Last Update:2022/11/07

公式サイト

ライセンス

基本情報
Last Update:2022/11/07