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abICS

  • 公開度:3 ★★★
  • ドキュメント充実度:2 ★★☆

第一原理計算を再現する機械学習モデルを訓練し、 不規則系での統計熱力学サンプリングを高速に実行するためのソフトウェアフレームワーク。金属や酸化物合金などの多成分固体系に重点を置いて開発されている。現在は、Quantum Espresso、VASPおよびOpenMXをエネルギー計算器として、ニューラルネットワークポテンシャルとしてaenetを使用することができる。

Understanding superionic conductivity in disordered systems using machine learning potential molecular dynamics and Monte Carlo sampling

Shusuke KASAMATSU

ISSP Activity Report 2021, p. 51-52

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