MateriApps
物質科学シミュレーションのポータルサイト

現在アプリ掲載数323件

お問合せ / アプリ掲載依頼
もっと詳しく探す
BSA logo

BSA

  • 公開度：3 ★★★
  • ドキュメント充実度：2 ★★☆

Fitting data to a scaling law of critical phenomena, we automatically estimate critical point and indices. Since Bayesian method is flexible, we can use all data in a critical region.

基本情報
Last Update:2021/03/05

公式サイト

http://kenjiharada.github.io/BSA/

ライセンス

GPL v3
利用環境 C++, GSL(GNU Scientific Library)
開発者 Kenji Harada (Graduate school of informatics, Kyoto University, Japan)
対象となる物質・モデル Critical phenomena
求められる物理量 Critical indices, Scaling function
手法 Scaling analysis, Bayesian inference
関連キーワード
文献
その他 The application’s greatest appeal: Automated scaling analysis of critical phenomena
TOP